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如何學習物流規劃?以倉儲規劃與設計的數據分析為例

來源:搜狐網 | 2019-05-20 09:01

  用系統化的方式進行倉儲設計,首先需要構建基于流程的倉儲場景,然后按流程進行診斷與問題分析,再通過數據分析對這些問題進行進一步的量化分析,并找到解決辦法。本文以某企業倉儲規劃與設計的案例為例,說明系統化方式進行倉儲規劃的邏輯與相關數據分析的圖表呈現,其中數據分析及模擬是在環球物流咨詢的平臺上進行的。

  案例中的問題結構

  

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  案例中的分析與規劃邏輯

  

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  案例中倉儲分析指標舉例

  各時段入庫車輛數分布情況

  日入庫車輛數峰值分布

  日入庫車輛數分布

  各時段到達倉庫車輛數

  月臺緊缺程度

  供應商送貨車輛等待時間情況

  園區各時段到達車輛及等待情況

  各送貨時段內門店數量分布情況

  分時段通道待上架托盤數量

  進入低溫庫托盤數

  不同時段日均補貨任務次數分布

  下達補貨任務次數分布

  物料訂購次數累積分布

  揀貨位與出庫物料種類對比圖

  各溫區揀貨位與出庫物料種類對比圖

  訂單行數回歸曲線

  日訂單行數頻率分布圖

  訂單物料頻率(EN)

  拆零/非拆零出庫物料品種數占比

  非拆零物料日均出庫頻次

  拆零物料日均出庫頻次

  非拆零物料日均出庫頻次累積占比

  拆零物料日均出庫頻次累計占比

  日訂單頻率分布圖(EI)

  播種位與單批次訂單數對比圖

  各溫區平均庫存托數以上占比情況

  常溫非直發活躍SKU占比

  隔板貨架貨位存放物料品項

  物料占用隔板貨架貨位數

  各日均出庫量區間SKU數量及占比

  不同補貨波次下揀貨位容納SKU數量

  各類配送線路數量占比

  門店送貨次數分布情況

  門店類型

  各類型門店出貨托盤數

  ......

  指標分析的圖表展示

  以下數據模擬來源于環球物流咨詢模擬器:

  

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