看看近期新推出的物流相關技術：亞馬遜貝索斯體驗的全球首款觸控式遠程機器手、MIT發明的AI觸覺手套以及DHL計劃推廣的二代智能分揀眼鏡。

　　首先來看看，戴上手套就可以遠程操作機器手的技術——全球首款觸控式遠程機器手，該技術本周在2019亞馬遜RE：MARS Tech Showcase進行了首次公開演示，亞馬遜創始人貝索斯也親自現身進行了體驗。

　　一聞視頻：貝索斯體驗全球首款觸控式遠程機器手

　　資料顯示，該技術的核心是由英國Shadow Robot機器人公司制造安裝在兩個機械臂上的 Dexterous Hands機器手。該機器手配有129個集成傳感器，可跟蹤位置和壓力等因素，能容納重達5公斤的物品。

　　此次演示的機器手關鍵之處是配備了由南加州大學衍生公司SynTouch制造的BioTac觸覺傳感器，通過將機器人技術與觸覺反饋相結合，手套能夠感知佩戴者的手和手指的運動，戴著手套的人可以感受到機器人手中握住的物品，從而更容易操縱周圍環境中的物品，做到遠程控制對象。

　　據稱，這項技術被發明者譽為“機器人技術的圣杯”。貝索斯認為，這種機器人手將在未來十年內為商業用途做好準備，該技術將用于創建商業機器人，能夠像人類一樣可靠地掌握物品，最終實現全球倉庫自動化以及許多其他工作。

　　想要在手套上做文章的，還有美國麻省理工學院。

　　近期，MIT的研究人員發明了一種低成本的針織手套，戴上它不僅能掂出手邊的小東西有多重，還能僅通過觸覺識別出是什么物體，而這種手套的成本僅10美元。

　　一聞視頻：可伸縮觸覺手套

　　這種名為“可伸縮觸覺手套”(STAG，scalable tactile glove)，配有548個微小的傳感器，和 64 個導電線電極，幾乎遍布整個手掌。

　　當人抓握、舉起、放下或感受一樣物體時，這些傳感器可以記錄每個點的壓力。之后，神經網絡會處理這些信號，通過深度學習網絡，從而形成數據集，然后系統利用收集到的數據集對物體進行分類，并僅通過觸覺來預測它們的重量，整個過程無需視覺輸入。

　　數據顯示，目前該系統預測物體類別準確率可以達到76%，同時準確預測大部分60g以內物體的重量。

　　據相關研究人員介紹，該手套可以學習識別單個物體、估算重量和應用觸覺反饋，這一成果有助于未來設計假體、機械工具和人機交互系統。

　　看過兩個比較新潮前沿的技術，最后我們再來看看一個已經在應用的技術。

　　經過數年的試點和分階段部署之后，物流巨頭DHL正計劃加大對增強現實可穿戴設備的投資。

　　近日，DHL供應鏈宣布將在倉庫推廣使用更多二代智能揀選眼鏡和可穿戴設備，它們也將由此成為首批部署第二代谷歌眼鏡的客戶之一。

　　據悉，基于AR的視覺技術可允許員工專注于分揀過程，直接通過視場中的數字指引來定位和分類貨物，從而減少搜尋時間和操作掃描設備的需要。2015年，DHL供應鏈開始實施智能眼鏡試點，并進行了第一階段部署，結果顯示應用這一技術的倉庫工作效率提高了15%，而通過AR智能眼鏡實現免手操作體驗也受到了DHL倉庫員工的青睞。

　　此次推廣的二代智能揀選眼鏡的電池壽命更長，處理速度提升1倍，充電時間縮短，也更結實，而且還可以通過眼鏡識別包裹關鍵信息、掃描條碼、發布實時指令。

　　消息稱，DHL Supply Chain也在鼓勵其他事業群積極采用增強現實技術;而DHL Express同樣計劃在配送中心提供智能眼鏡產品。

　　文章的結尾，讓我們一起感受下，戴上智能眼鏡工作時的場景吧。