這是我們菜鳥的一些分享，今天看到我們現在做的一些東西還是剛開始起步，但我覺得可能今天菜鳥在國內來講做的還是比較前沿的。我是希望這些東西能夠拋出來給大家能夠去啟發一下，還有哪一些東西我們可以做更多的大數據方面的挖掘。第一個當然是，我先講的是電子面單，信息化的載體。很幸運我們看到今天電子面單打印的速度可以比商家寫的快四到六倍，錄單快15倍，發貨的速度快30%。更重要的數據是今天我們全網的70%以上的包裹量都已經用電子面單了，預估今年可以到80%，這什么概念，今天已經達到那個臨界點，如果有電子面單上的信息系統已經可以高度的做信息化了。

　　接下來就是今天像我講的，接下來很多東西就經過我們的電子面單做高度信息化，今天這個包裹開始發生的時候，商家剛開始去打印的時候，我們就已經知道，比如是圓通的包裹，要從哪里開始發出去，轉運中心在哪里，到達的分波中心在哪里，過來它到接下來的節點的配送的網點在哪里。以前全部是人工的，現在已經不用手寫，以前大頭筆，這是提高效率，節省成本。所以你可以看到它每年的節省，要是每天500萬單，預估每年可以至少節約四千萬的成本。工作效率可以提升兩倍。但是在這里面我覺得體現了一個大數據的價值，就是說今天我們要問的就是說為什么今天菜鳥能夠在定單生成的時候，開始打印面單的時候就知道這些網點，然后我的準確率能夠達到99%，這個99%已經非常高了。

　　接下來這個是我們所說的地址庫，就整個來講，今天我覺得菜鳥做了兩個很重要的基礎服務：一個是電子面單;另外一個地址庫。我們現在一年現在就是說有效的地址庫已經是幾億條，已經是全中國最大的。然后我們現在日均新增也有345萬，我剛才講過了這兩組數據。我們地址庫最大的挑戰還是結構化，甚至我們是希望是說我們能不能從四級地址庫再精細化到五級地址庫，這個概念就是說能不能從街道精準到小區的層樓那邊去。有了這些信息以后，我覺得我們可以產生的應用不論是精準定位，路由優化、包裹分檢，最后一公里的派送都非常重要。最后一公里派送也不只是物流，甚至O2O、外賣平臺都可以很好的使用起來。這里面地址庫除了收集以外，中間怎么做結構化、精準坐標、清洗，甚至用歷史數據來去做判斷，來去做校正，這個里面還是非常大的技術含量，非常大的數據計算量。這也是非常好的大數據的應用。有了全中國最大的四五級地址庫以后，其實它能夠幫助整個中國的物流朝向更智慧化的物流走向。我們認為整個的地址庫也是非常基礎的服務。

　　最后是我們今天的一個應用場景，今天我們會發現現在在中國的實際派送過程里面，城市末端是一個很大的問題，城市末端以后可能是需要解決的。我們能不能做一個數據分析服務能夠幫助這個小件員，我們能夠建立一個消費者的物流畫像，然后讓小件員在終端直接實時的看到他今天配送的包裹可能這個收貨主需要送貨上門，或者這個時段不一定在。這些東西其實消費者的物流畫像就是一個非常強烈的需求。其實是第一個能夠幫助快遞員更好的去判斷這個東西是不是要送上門，然后也解決他的效率問題，更重要的是解決了消費者的體驗問題。

　　最后跟大家講一下展望。今天我們大數據怎么去重塑未來，今天菜鳥在大數據的實踐跟應用可能還是只走出了第一步，今天整個物流行業的領域，不論是供應鏈、倉儲、分撿、配送，這里面像我講的假如我們今天我們要統一來看這整個平臺經濟供應鏈的話，假如我們今天能夠把所有的數據源都能夠回歸回來，我們去做這些規整，其實我們是很有機會能夠重新打造整個鏈路的。也就是我們相信今天大數據如果結合人工智能，包括現在新出來的智能硬件，我們相信是可以打造一個智慧的物流體系。