叉車ai防撞系統符合國家標準，是一套基于AI邊緣計算和深度學習等技術的輔助駕駛方案，利用安裝在叉車上的多路攝像頭，實時采集車輛周邊環境的動、靜態數據，并通過AI邊緣處理器判斷車輛的安全程度，在發生危險前提前 告警并控速，有效防止事故發生。

叉車作業環境

叉車的作業環境比較狹窄，空間有限，駕駛員的視線也存在一定盲區，當車輛周邊存在不定因素，如突然出現的行人、 注意不到掉落的貨品、視野盲區下的貨物等，都會成為工業安全事故的“元兇“；

叉車ai防撞系統解決方案

叉車ai防撞系統，是利用安裝在叉車上的攝像頭進行感應和探索車輛周圍環境，進行靜態、動態物體的 識別、偵測和追蹤，提前讓駕駛員察覺到可能發生的 危險，有效提升駕駛安全性。

功能配置：

行人檢測、行人碰撞預警、預設區域檢測、盲區監測、行車視頻記錄；

有護頂架的前提下，可以直接組裝ADAS攝像頭，在場景比較特殊的情況下，也可以選擇加裝支架進行安裝；

叉車ai防撞系統主要功能

行人檢測：

實時檢測和識別工作環境中的行人，實 現提前防撞預告；

行人防撞預警：

實時監測行人，當車輛與行人接近危險 距離時，觸發語音告警，設備可輸出開 關信號（用于車輛限速功能觸發）

預設區域檢測：

根據車輛攝像頭視覺范圍檢測區域設置， 當超出預設區域實時告警；

盲區監測：

對車輛周邊最大240°攝像頭可視范 圍內盲區進行實時監控，當發現行人 接近危險區域時，對車輛進行告警；

行車視頻記錄：

對車輛行駛過程進行實時本地記 錄，默認存儲14天（640*480）；

方案價值

多重預警系統，識別潛在危險，避免碰撞事故，排除安全隱患；

實時監控車輛安全，規范駕駛員行為，減少事故發生率；

解決事故追溯難題，使責任劃分更明確，實現運營成本 的有效降低；

通過對數據的分析，進行風險預估，提高員工安全駕駛 意識，有效提升企業管理水平。