在工業4.0時代，生產制造活動的發起點不再是制造企業，而是最終用戶。整個價值鏈由過去企業推動的模式轉變為用戶拉動的模式，即一切生產經營的出發點變成了最終用戶。用戶的需求變得更加個性化、高端化，講究參與感與快速響應。制造企業需要有能力使用戶參與到產品設計中，根據用戶需求進行生產。這就是所謂的大規模定制模式，即，由用戶來決定企業生產什么、生產多少，此外還必須控制在較低的成本下。

　　在這種新的生產模式下，首先受到沖擊的其實正是制造企業的物流部分。為了滿足用戶定制化、快速響應等要求，需要物料配送模式更具有高柔性的自動化，具有根據訂單做出快速響應的能力。這也就是為什么在研究智能制造的時候，必須重點研究智能物流的原因。【物流產品網】

　　一、智能制造對智能物流提出的要求

　　在智能制造時代，大規模定制的需求對智能物流系統提出了很多全新的要求。例如，在汽車行業，過去消費者可選購的車型很少，而現在不僅各大品牌車型多樣化，更實質性的進步是消費者可對零部件種類做出更多選擇;尤其是當零部件數量呈爆炸式增長后，各種配置總和可達到10的32次方，這意味著在一個月甚至更長時間內，一條生產線不會下線兩輛相同的車型。為了支持這種生產模式，要求智能制造體系中的智能物流系統必須滿足全流程數字化、網絡化、高柔性的自動化和智能化的要求。

　　1.全流程數字化

　　在未來智能制造的框架內，智能物流系統能夠智能地連接與集成企業內外部的全部物流流程，實現物流網絡的全透明與離散式的實時控制，而實現這一目標的核心在于數字化。只有做到全流程數字化，才能使物流系統具有智能化的功能。

　　2. 網絡化

　　智能物流系統中的各種設備不再是單獨孤立地運行，它們通過物聯網和互聯網技術智能地連接在一起，構成一個全方位的網狀結構，可以快速地進行信息交換和自主決策。這樣的網狀結構不僅保證了整個系統的高效率和透明性，同時也最大限度地發揮每臺設備的作用。

　　3.高柔性的自動化

　　在大規模定制時代，生產本身是一種柔性化的生產。在自動化的基礎上，要求對應的物流系統具備更高的柔性。柔性化的物流系統，既包括了流程方面的要求，也包括了硬件上、布局上的柔性化要求。例如，在物流流程的設計中，盡量用多對多的方式來代替一對一的設計;硬件和布局上，盡量考慮到未來根據生產需求進行布局調整以及系統調整的可能性。【物流產品網】

　　4.智能化

　　智能化是智能物流系統提出的最核心的要求，是智能物流不同于以往的最大特點。面對大規模的定制需求，以及成本降低、效率優化，需要將生產中每個環節的智能化程度提高，將它們智慧相聯，使它們具有自主決策的能力，同時去中心化，不僅是任務的執行者，也是任務的發起者。

　　二、智能物流系統組成及其功能特點

　　智能單元化物流技術、智能物流裝備、物聯網技術以及智能物流信息系統是打造智能物流的核心元素。在這個智能物流系統中的一切設備，不管是單元化物流設備還是自動化物流裝備，都將是自主決策、去中心化、離散控制的，它們擁有高度的自動化和柔性。

　　1.智能單元化物流技術

　　單元化物流根據集裝器具可分為：集裝箱單元化物流、托盤單元化物流和周轉箱單元化物流。在現代單元化物流技術中，單元器具不僅是物料的載體，也成為信息流的載體。單元化物流的功能，是將原來分立的物流各環節有效地聯合為一個整體，使整個物流系統實現合理化。在工業4.0智能工廠框架內，智能物流單元化技術是連接供應商、制造商和客戶的重要環節，因此是構建未來智能工廠的基石。智能托盤/周轉箱將成為工業4.0時代的基本智能單元，向物流系統發出行動指令，利用智能物流單元化技術拉動整個供應鏈。【物流產品網】

　　德國物流研究院(Fraunhofer IML)自主研發了一種叫做inBin的智能周轉箱技術，通過在周轉箱上加裝感知與智能控制單元，實現了物流單元的智能化。

　　InBin智能箱既能自主管理箱內的貨物，又能向上級系統及時報告智能箱的狀態，實現自動要貨和補貨的功能。基于智能箱的輸送系統可采用分散控制技術，智能箱不再是被動單元，而是給輸送系統發號施令的“主人”。在智能箱的指揮下，輸送系統可以自動地將箱子送達目的地。

　　2.智能物流裝備

　　結合射頻識別(RFID)、光電感應、紅外感應器、超聲波感應、激光掃描器、機械視覺識別等技術和裝備，按約定的協議，將它們加載到物流裝備上(如搬運裝卸、輸送、分揀、貨架等設備)，并且通過數據共享讓它們可以自主決策。近年來，自動化物流設備技術發展呈現出智能化、網絡化、柔性化、輕型化、節能化和綠色環保等趨勢。在產品設計方面強調模塊化、系列化和通用化，以提高產品質量，降低制造成本，縮短生產時間。

　　德國物流研究院研發的高柔性CTS(Cellular Transport Systems，小型自主運輸單元)技術，有別于傳統的穿梭車。在這個系統中，每輛小車都是一個獨立單元，它們將會取代柔性差的輸送設備，可以根據所在位置與狀態自主承接合適的訂單，并與生產設備及其它小車智能交互，自主解決行走中遇到的問題。